Se hai mai notato che due persone possono ottenere risposte completamente diverse da ChatGPT partendo dalla stessa domanda di fondo, la spiegazione è quasi sempre nel modo in cui hanno formulato la richiesta. Questo, in sintesi, è il campo di cui si occupa il prompt engineering.
Cos’è nel dettaglio
Il prompt engineering è la pratica — a metà tra competenza tecnica e scrittura — di costruire il testo di un prompt (l’istruzione data a un’IA generativa) in modo da massimizzare la qualità, la precisione e l’utilità della risposta. Non richiede di programmare: richiede di essere chiari su contesto, obiettivo e formato desiderato, ed è una competenza che chiunque può imparare con la pratica.
Perché non è solo “fare domande bene”
La differenza rispetto al semplice “fare una domanda” sta nella sistematicità: un prompt engineer, anche a livello amatoriale, tiene conto di elementi come il contesto da fornire, gli esempi da includere per guidare lo stile della risposta, il formato di output richiesto e, per compiti complessi, la scomposizione della richiesta in passaggi più piccoli.
Un esempio pratico
Un prompt come “parlami di marketing” lascia all’IA il compito di indovinare cosa ti serve davvero. Un prompt come “elenca 5 strategie di marketing a basso budget per un negozio fisico di quartiere, in formato elenco puntato, con una frase di spiegazione per ciascuna” elimina l’ambiguità e ottiene una risposta immediatamente utilizzabile. Trovi tecniche ed esempi più approfonditi nella nostra guida su come scrivere prompt efficaci.